Business Observability

Technische Signale mit Geschäftsergebnissen verbinden

Umsatz, Konversion und Bestellungen in Echtzeit mit Performance, Fehlern und Releases korrelieren, damit IT und Business dieselbe Sprache sprechen
Obseria Apps und Funktionen: Observability, APM, Infrastruktur und Integrationen
Obseria Home-Dashboard mit Service-Zustand, offenen Problemen, SLO-Erfüllung und Ingestion
Obseria Trace-Explorer mit Span-Liste und Span-Attributen
Vorteile

Geschäftsauswirkungen in Echtzeit verstehen

Obseria extrahiert Geschäftskennzahlen direkt aus Traces und Logs und stellt sie neben technische Signale.

KPIs aus Telemetrie

Bestellungen, Warenkorbwerte, Anmeldungen oder Transaktionsvolumen aus bestehenden Traces und Logs ableiten, ohne zusätzliche Instrumentierung oder Data-Pipelines.

Technik und Business korrelieren

Sehen, wie Latenz, Fehlerraten und Releases Umsatz und Konversion beeinflussen, pro Region, Kanal und Kundensegment.

Business-Alerts

Alarme auf Umsatzeinbrüche, Konversionsabfälle oder ausbleibende Bestellungen, mit technischer Ursache direkt dabei.

38 % Umsatzeinbruch in 2 Minuten erkannt

Lumen Retail erkannte einen Checkout-Fehler über die Umsatzkurve, bevor Alarme ausgelöst wurden.

Zur Lumen-Story

€ 2,4 M quantifizierter Incident-Impact

Helios Bank berichtet Störungen an das Management in Euro statt in Fehlerprozent.

Zur Helios-Story

5 Dashboards statt 40 Reports

Brightline Logistics vereinte IT- und Operations-Kennzahlen in gemeinsamen Dashboards.

Zur Brightline-Story

1 Datenquelle für IT und Business

Aurora Media nutzt Obseria Lake für technische und redaktionelle Kennzahlen.

Zur Aurora-Story

Beschleunigen Sie Ihr Unternehmen mit KI-gestützter Observability

Verlässliche Antworten statt Alarmflut, für messbare Geschäftsergebnisse in großem Maßstab

Den Obseria-Ansatz entdecken
So funktioniert's

In drei Schritten vom Signal zur Antwort

  1. Schritt 1

    KPIs festlegen

    Bestellungen, Umsatz, Anmeldungen oder SLAs aus Attributen definieren, die schon in Traces, Logs und Events stecken.

  2. Schritt 2

    In Echtzeit korrelieren

    Geschäftskennzahlen stehen neben Latenz, Fehlern und Releases, segmentiert nach Region, Kanal und Kunde.

  3. Schritt 3

    Bei Auswirkung alarmieren

    Alarm bei sinkendem Umsatz oder Konversion, mit der technischen Ursache dazu.

Das ist enthalten

  • KPIs aus vorhandener Telemetrie
  • Umsatz und Konversion pro Minute
  • End-to-End-Prozess-Monitoring
  • SLA-Reporting pro Kunde und Mandant
  • Business-Alerts mit Root Cause
  • Rollenbasierte Dashboards fürs Management
Use Cases

Business-Observability-Use-Cases mit Obseria

AAcme PlatformProAI AgentHomeDashboardsCatalogSearchMonitoringInfrastructureServicesTracesLogsExperienceSLOsIncidentsSecurityWorkflowsBusinessBusinessFind what you need⌘ KBusiness · CheckoutLast 1 hourEnvironmentAll ⌄ServiceAll ⌄StatusAll ⌄SeverityAll ⌄RefreshRevenue / min€1,840−38%Orders / min41−35%Conversion2.1%−1.3 ppError rate6.2%+5.9 ppRevenue vs. checkout errorsdeploy v2.14Revenue per minuteCheckout error rateEstimated impact: €71,300 lost revenue in 41 min · root cause payments-svcSegment: DE, AT, CH · Channel: web + app · 18,240 affected sessions

Umsatz pro Minute neben Fehlerrate

Geschäftsereignisse aus Traces werden in Echtzeit aggregiert. Ein Einbruch wird automatisch mit dem auslösenden technischen Problem verknüpft.

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Führende Organisationen setzen auf Business Observability

  • Bosch
  • Ströer
  • Caritas international
  • Valensina
  • Deutsche Aidshilfe
  • SOFAR
  • Hitchcock
  • Schmid Alarm
  • HiScout
  • vi2vi
  • Kienzle Dentaltechnik
  • Flowcon Unternehmensberatung
  • Marissa Resort
  • Hansjakob Realschule Freiburg

Business Observability FAQ

Business Observability verbindet technische Telemetrie mit Geschäftskennzahlen, sodass Teams die Auswirkungen von IT-Ereignissen auf Umsatz, Konversion und Kundenzufriedenheit in Echtzeit sehen.

Meist nicht. Obseria extrahiert Geschäftsattribute wie Bestellwert oder Kundensegment aus vorhandenen Traces, Logs und Events. Ergänzende Business-Events lassen sich per API senden.

SRE- und Plattform-Teams, Product Owner, Operations und Management. Dashboards lassen sich nach Rolle teilen, ohne technische Details preiszugeben.

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