Logs ohne Schemas, ohne Indizes, ohne Limits
Alle Logs an einem Ort speichern, in Sekunden abfragen und automatisch mit Traces, Metriken und Problemen verknüpfen
Log-Management neu gedacht: Vom Index zum Kontext
Warum indexfreie Speicherung Kosten senkt und Analysen beschleunigt.
Jetzt lesenLog Analytics in Kontext statt in Silos
Obseria Lake speichert Logs schemafrei, verknüpft sie automatisch mit allen anderen Signalen und macht sie in Sekunden abfragbar.Schemafrei und indexfrei
Logs jeder Struktur ingestieren, ohne Parser-Pflege, Re-Indexierung oder Storage-Tiers. Schema-on-read erlaubt Abfragen, die bei der Erfassung noch niemand kannte.
Abfragen in Sekunden, auf Petabytes
Die Obseria Query Language (OQL) kombiniert Filter, Aggregationen und Joins über Logs, Traces und Metriken. Ergebnisse auf Milliarden Zeilen in Sekunden.
Automatischer Kontext
Jede Log-Zeile wird mit Host, Container, Service, Trace und Problem verknüpft, ohne Tagging-Schemata oder manuelles Stitching.
38 % geringere Log-Kosten
Lumen Retail behält mit Obseria Pipeline nur relevante Logs und senkte die Kosten trotz 3× höherem Volumen.
Zur Lumen-Story20 s statt 20 Minuten pro Abfrage
Cobalt Insurance ersetzte einen indexbasierten Log-Stack und beschleunigte Compliance-Analysen um den Faktor 60.
Zur Cobalt-Story100 % der Logs im Trace-Kontext
Granit Public verknüpft Logs aus 40 Behördenverfahren automatisch mit Transaktionen.
Zur Granit-Story0 Parser zu pflegen
Aurora Media eliminierte 300 Grok-Patterns und ingestiert Logs schemafrei.
Zur Aurora-StoryBeschleunigen Sie Ihr Unternehmen mit KI-gestützter Observability
Verlässliche Antworten statt Alarmflut, für messbare Geschäftsergebnisse in großem Maßstab
Den Obseria-Ansatz entdeckenIn drei Schritten vom Signal zur Antwort
- Schritt 1
Logs wie gewohnt senden
Logs über OpenTelemetry, Fluent Bit, Vector, Syslog oder Cloud-Integrationen senden. Keine Parser oder Indexdefinitionen nötig.
- Schritt 2
Filtern und anreichern
Obseria Pipeline verwirft Rauschen, maskiert personenbezogene Daten und ergänzt Kubernetes- und Trace-Kontext vor der Speicherung.
- Schritt 3
In Sekunden abfragen
Milliarden Zeilen mit OQL durchsuchen und aggregieren und von jeder Log-Zeile zum Trace, Host oder Problem springen.
Das ist enthalten
- Schema-on-read, keine Indizes
- Abfragen im Petabyte-Maßstab in Sekunden
- Automatischer Trace- und Topologie-Kontext
- PII-Maskierung und Zugriff auf Feldebene
- Aufbewahrung bis zu zehn Jahre
- Log-basierte Alerts und Anomalie-Erkennung
Produkte rund um Log Analytics
Obseria Lake
Indexfreier, schemafreier Speicher für Logs, Events, Traces und Metriken.
Obseria Pipeline
Logs beim Ingest filtern, anreichern, maskieren und routen. Nur das Signal behalten.
Obseria Query Language
Eine Abfragesprache für Logs, Traces, Metriken und Geschäftsdaten.
Log-basierte Alerts
Alerts auf Muster, Anomalien und Abwesenheit von Logs mit klaren Fehlermeldungen.
Security Analytics
Audit- und Zugriffs-Logs für Threat Detection und Compliance auswerten.
Obseria Intelligence
Log-Anomalien automatisch erkennen und mit Root Causes verknüpfen.
Log-Analytics-Use-Cases mit Obseria
Vom Alarm zur Log-Zeile in einem Klick
Jedes Problem in Obseria verlinkt direkt auf die relevanten Logs, gefiltert nach Zeit, Service und Trace. Keine Suche nach Request-IDs, kein Wechsel zwischen Tools.
Problem-Workflow ansehenNur das Signal behalten, nicht das Rauschen
Obseria Pipeline filtert Debug-Logs, dedupliziert Wiederholungen, maskiert PII und leitet Compliance-Logs in günstigen Langzeitspeicher. Sie bezahlen nur, was Sie behalten.
Preise ansehenAudit-Logs revisionssicher aufbewahren
Unveränderliche Aufbewahrung bis zu zehn Jahre, Zugriffskontrolle auf Feldebene und DSGVO-konforme Maskierung. Abfragen für Prüfer in Sekunden statt Tagen.
Security und TrustContainer-Logs mit Pod, Deployment und Node
Logs aus Kubernetes werden automatisch mit Metadaten angereichert und der Topologie zugeordnet. Crash-Loops und OOM-Kills erscheinen mit den letzten Log-Zeilen des Containers.
Kubernetes-IntegrationPasst zu Ihrem Stack
Binden Sie die Technologien an, die Sie bereits betreiben. 700+ Integrationen, automatisch erkannt und in Kontext gesetzt.
Führende Organisationen setzen auf Log Analytics
Mit Log Analytics starten: Training und Dokumentation
Log Analytics FAQ
Log Management umfasst das Sammeln, Speichern, Durchsuchen und Analysieren von Log-Daten aus Anwendungen, Infrastruktur und Cloud-Services. Moderne Log Analytics verknüpft Logs automatisch mit Traces, Metriken und Topologie, statt sie isoliert zu indexieren.
Indizes müssen bei der Erfassung definiert, gepflegt und bei Änderungen neu aufgebaut werden. Obseria Lake nutzt stattdessen eine spaltenorientierte, komprimierte Ablage mit Schema-on-read: Jede Abfrage ist möglich, ohne vorher zu wissen, welche Felder relevant sind.
Standardmäßig 30 Tage, konfigurierbar bis zu zehn Jahre für Compliance-Anforderungen. Die Aufbewahrung lässt sich pro Bucket und Log-Quelle steuern.
OpenTelemetry, Fluent Bit, Fluentd, Vector, Logstash, Syslog, Kubernetes, Docker, AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Logging sowie Datei- und Journal-Logs über den Obseria Agent.
Nach ingestierten und gespeicherten Log-Zeilen, nicht nach Bytes oder Hosts. Was Obseria Pipeline verwirft, kostet nichts.
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