Kausale KI, die Ursachen erklärt statt Alarme zu häufen
Obseria Intelligence verknüpft Topologie, Telemetrie und Deployments zu einem kausalen Modell, sagt Probleme voraus und orchestriert Agenten für Prävention, Behebung und Optimierung
Warum Korrelation nicht reicht: Kausale KI für den IT-Betrieb
Wie Obseria Intelligence Ursachen mit erklärbarer Evidenz bestimmt.
Jetzt lesenAntworten statt Vermutungen
Drei KI-Arten arbeiten zusammen: kausal, prädiktiv und generativ. Jede Antwort ist nachvollziehbar.Kausale Root-Cause-Analyse
Statt statistischer Korrelationen folgt Obseria Intelligence dem Abhängigkeitsgraphen Ihrer Systeme und benennt die Ursache mit Evidenz: welches Deployment, welche Konfiguration, welcher Host.
Vorhersagen und Prävention
Kapazitätsengpässe, Zertifikatsabläufe und saisonale Lastspitzen Tage im Voraus erkennen und vorbeugende Workflows auslösen.
Agentische Operationen
Eingebaute und eigene Agenten untersuchen Probleme, schlagen Fixes vor und führen sie nach Freigabe aus. Mit natürlicher Sprache fragen, mit Evidenz antworten.
90 % weniger MTTR
Helios Bank reduziert die Zeit bis zur Behebung von Stunden auf Minuten.
Zur Helios-Story98 % weniger Alarme
Kestrel Mobility verdichtete 40.000 Events pro Tag auf durchschnittlich 9 Probleme.
Zur Kestrel-Story7 Tage Vorlauf bei Kapazitätsengpässen
Northwind Energy skaliert Speicher und Cluster vor saisonalen Spitzen.
Zur Northwind-Story0 Blackbox-Entscheidungen
Granit Public erfüllt Nachweispflichten, weil jede KI-Antwort Evidenz enthält.
Zur Granit-StoryBeschleunigen Sie Ihr Unternehmen mit KI-gestützter Observability
Verlässliche Antworten statt Alarmflut, für messbare Geschäftsergebnisse in großem Maßstab
Den Obseria-Ansatz entdeckenIn drei Schritten vom Signal zur Antwort
- Schritt 1
Abhängigkeiten abbilden
Obseria TopoGraph baut ein Live-Modell aus Services, Prozessen, Hosts, Clouds und Deployments.
- Schritt 2
Kausal schlussfolgern
Agenten prüfen Hypothesen entlang des Graphen und behalten nur Ursachen, die sie mit Telemetrie belegen können.
- Schritt 3
Mit Leitplanken handeln
Vorgeschlagene Fixes werden gegen SLOs simuliert und nur innerhalb Ihrer Freigabe-Policies ausgeführt.
Das ist enthalten
- Kausale Root Cause mit Beweisketten
- Mehrdimensionale Anomalie-Erkennung
- Prognosen für Kapazität und Zertifikate
- Fragen in natürlicher Sprache mit OQL
- MCP-Server, CLI und API für Ihre Agenten
- Keine Kundendaten fürs Modelltraining
Funktionen im Detail
Produkte für den produktiven Betrieb
Infrastructure Observability
Hosts, Container, Kubernetes und Multi-Cloud automatisch erkennen und überwachen.
Application Observability
Distributed Tracing mit Code-Level-Kontext für jede Transaktion.
Log Analytics
Logs ohne Schemas und Indizes speichern und in Sekunden analysieren.
Digital Experience
Real User Monitoring, Session Replay und Synthetic Monitoring.
AI Observability
LLMs, Agents und RAG-Pipelines mit Kosten, Qualität und Guardrails überwachen.
Obseria Intelligence
Kausale KI für Root-Cause-Analysen, Vorhersagen und automatisierte Behebung.
Use Cases mit Obseria Intelligence
Die Ursache in Sekunden, mit Beweis
Obseria Intelligence folgt dem Abhängigkeitsgraphen vom Symptom zur Ursache und zeigt die Beweiskette: Deployment um 14:21, Memory-Anstieg um 14:28, Fehler ab 14:32.
Plattform entdeckenBaselines, die Saisonalität verstehen
Mehrdimensionale Baselines lernen Tages-, Wochen- und Jahresmuster. Anomalien werden nach Geschäftsauswirkung bewertet, nicht nach statistischer Abweichung.
Infrastructure ObservabilityFragen Sie Ihre Telemetrie
„Warum ist der Checkout seit dem letzten Release langsamer?“ Obseria Intelligence übersetzt in OQL, führt die Analyse aus und erklärt das Ergebnis mit Links zu Traces und Logs.
Für EntwicklerEigene Agenten auf Ihrer Telemetrie
Über MCP-Server, CLI und API greifen eigene Agenten und Coding-Assistenten auf dieselben Daten zu wie Menschen. Obseria orchestriert eingebaute und externe Agenten mit Guardrails.
Automation entdeckenPasst zu Ihrem Stack
Binden Sie die Technologien an, die Sie bereits betreiben. 700+ Integrationen, automatisch erkannt und in Kontext gesetzt.
Führende Organisationen setzen auf Obseria Intelligence
Mit Obseria Intelligence starten: Training und Dokumentation
Obseria Intelligence FAQ
Machine Learning findet statistische Zusammenhänge. Kausale KI nutzt das Wissen über Abhängigkeiten (Topologie, Aufrufketten, Deployments), um zu bestimmen, was ein Problem verursacht hat, nicht nur, was gleichzeitig passiert ist. Das macht Antworten erklärbar und belastbar.
Nein. Die kausale Analyse funktioniert ab dem ersten Tag auf Basis der automatisch erkannten Topologie. Baselines für Anomalien lernen innerhalb weniger Tage.
Nein. Kundendaten werden nicht zum Training von Modellen verwendet und verlassen die gewählte Region nicht.
Ja. Über den MCP-Server, die CLI und die API nutzen eigene Agenten und Assistenten dieselben Daten. Welche Aktionen Agenten ausführen dürfen, steuern Sie über Policies.
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