Obseria vs New Relic

Funktionsvergleich

Obseria als New Relic Alternative: die Kurzfassung

New Relic ist vor einigen Jahren von hostbasierten Lizenzen auf verbrauchsabhängige Preise umgestiegen und speichert alle Telemetrie in einer zentralen Datenbank, die mit NRQL abgefragt wird. Auch Obseria rechnet nutzungsbasiert ab und hält alle Signale in einem gemeinsamen Speicher. Wenn Sie eine New Relic Alternative suchen, sind die entscheidenden Fragen daher konkreter: Wie werden Nutzer und Rechenleistung abgerechnet, wie funktionieren Speicherung und Aufbewahrung, wie konsequent ist die Plattform auf OpenTelemetry ausgerichtet, und wo dürfen Daten liegen? Grundlage dieses Vergleichs sind die öffentliche Preisseite und Dokumentation von New Relic, Stand Oktober 2026.

Preismodell: Daten plus Nutzer oder Compute vs. pro Signal

Laut Preisseite bietet New Relic einen dauerhaften Free Tier mit 100 GB Daten-Ingest pro Monat und einem Full-Platform-Nutzer. Darüber hinaus kombiniert die Abrechnung zwei Dimensionen. Die erste ist der Daten-Ingest pro GB mit zwei Optionen: der Standardoption und Data Plus, das zu einem höheren GB-Preis erweiterte Aufbewahrung, erweiterte Log-Verschleierung und zusätzliche Compliance-Funktionen bietet. Die Speicherung im EU-Rechenzentrum kostet einen Aufschlag pro GB. Die zweite Dimension sind entweder Nutzerlizenzen (Basic-Nutzer sind kostenlos, Core- und Full-Platform-Nutzer werden je nach Edition pro Kopf berechnet) oder ein Compute-Modell, das statt Nutzern Compute Capacity Units abrechnet.

Der Einstieg ist damit einfach, und der Free Tier ist für kleine Teams und Nebenprojekte nützlich. In wachsenden Organisationen wird oft die Zahl der Engineers mit Vollzugriff zum Kostentreiber, im Compute-Modell die Abfrage- und Verarbeitungslast, die schwerer zu prognostizieren ist als das Datenvolumen.

Obseria hat eine Dimension pro Signal und keine Nutzer- oder Compute-Gebühr:

• Logs, Spans und RUM-Web-Events: 0,060 $ pro Million ingestiert, 0,540 $ pro Million gespeichert, 30 Tage Aufbewahrung.
• Metrik-Datenpunkte: 0,020 $ pro Million ingestiert, 0,180 $ pro Million gespeichert, 13 Monate Aufbewahrung.
• Synthetic-API-Checks: 0,20 $ pro tausend Ausführungen. Agent Credits für Intelligence: 0,60 $ pro Credit.
• Unbegrenzt viele Nutzer mit Vollzugriff. Gefilterte Daten kosten nur die Ingestion. Alle Funktionen inklusive SSO und RBAC sind enthalten.

Oft entscheidet die Teamgröße. Kleine Teams mit überschaubarem Datenvolumen kommen mit dem Free Tier von New Relic lange aus. Organisationen, in denen Hunderte Engineers bei Incidents direkt mit Traces und Logs arbeiten, profitieren davon, keine Nutzerlizenzen verwalten zu müssen.

Datenmodell, Speicherung und Abfragen

New Relic speichert Events, Metriken, Logs und Traces in NRDB, seiner Telemetrie-Datenbank, und macht sie über NRQL zugänglich, eine SQL-ähnliche Abfragesprache, die viele Engineers gut kennen. Dashboards, Alerts und API bauen alle auf NRQL auf, was die Bedienung konsistent macht.

Obseria Lake ist ein indexfreies Lakehouse mit Schema-on-Read im Petabyte-Maßstab, inklusive Datenschutzkontrollen auf Feldebene. Abgefragt wird mit OQL, einer Pipe-basierten Sprache für schrittweise Analysen, mit PromQL für Metriken im Prometheus-Stil oder mit SQL. Obseria Pipeline filtert, reichert an, maskiert personenbezogene Daten und routet beim Ingest.

fetch logs
| filter service == "payments"
| summarize count(), by:{level}

Wer in SQL denkt, findet sich in NRQL und in der SQL-Schnittstelle von Obseria gleichermaßen zurecht. Wer Abfragen lieber Schritt für Schritt aufbaut, ist mit Pipe-Syntax bei der Incident-Analyse meist schneller.

OpenTelemetry und Lock-in

New Relic unterstützt nativen OTLP-Ingest und empfiehlt ihn als bevorzugten Weg für OpenTelemetry-Daten, mit Endpunkten in den USA und der EU. Zusätzlich pflegt New Relic eigene Sprach-Agents und einen Infrastructure Agent, die viele Bestandskunden einsetzen.

Obseria ist OpenTelemetry-nativ: OTLP ist das primäre Protokoll, die Semantic Conventions bilden das Datenmodell, und Sie können Daten jederzeit per OTLP exportieren. Mit vorhandenen OpenTelemetry SDKs sehen Teams ihren ersten Trace meist nach 15 Minuten. Der Obseria Agent, einmal pro Host installiert, ergänzt Metriken, Logs, Traces, Profile und Security-Signale, und Obseria TopoGraph bildet Anwendungen und Infrastruktur automatisch ab. Beim Thema OpenTelemetry sind beide Plattformen eine solide Wahl; der Unterschied ist, dass es bei Obseria keinen proprietären Agent-Pfad gibt, von dem Funktionen abhängen.

KI und Ursachenanalyse

New Relic bietet New Relic AI, einen generativen Assistenten, der beim Schreiben von NRQL hilft, Fehler erklärt und durch die Plattform führt, sowie Funktionen für Alert-Korrelation und Anomalieerkennung.

Obseria Intelligence kombiniert kausale, prädiktive und generative KI. Agentische Root-Cause-Analysen laufen über TopoGraph und Obseria Lake und liefern eine Beweiskette, die Engineers prüfen können. Agent Credits kosten 0,60 $ pro Stück, Kundendaten werden nie für das Training von KI-Modellen verwendet.

Datenresidenz und Compliance

New Relic betreibt Rechenzentren in den USA und der EU; laut Preisseite kostet die Datenspeicherung in der EU einen Aufschlag pro GB. Data Plus ergänzt für Enterprise-Kunden Compliance-Optionen wie FedRAMP Moderate und HIPAA-Eignung.

Obseria speichert Daten in der EU (Frankfurt, Dublin), in Großbritannien (London) oder in Ihrem eigenen Cloud-Account (BYOC). Obseria ist nach ISO 27001, 27017 und 27018, SOC 2 Type II, BSI C5 (EU-Region) und TISAX zertifiziert, unterstützt DORA, NIS2 und DSGVO und bietet automatische PII-Maskierung, Zugriff auf Feldebene, Audit-Logs und 99,95 % SLA.

Migration von New Relic zu Obseria

Wenn Ihre Services bereits OpenTelemetry-Daten an New Relic senden, ist der Wechsel im Wesentlichen eine Exporter-Änderung: Fügen Sie Obseria im Collector als zweites OTLP-Ziel hinzu, vergleichen Sie beide Plattformen einige Wochen lang und entfernen Sie dann das alte Ziel. Services mit New-Relic-Sprach-Agents stellen Sie nacheinander auf OpenTelemetry SDKs um. Übertragen Sie NRQL-Dashboards und Alerts nach OQL oder SQL, beginnend mit den Ansichten, die Ihre On-Call-Rotation am häufigsten nutzt. Die 14-tägige Testphase erfordert keine Kreditkarte.

Planen Sie für die Evaluierung realistische Lastprofile ein: Vergleichen Sie nicht nur die Funktionen, sondern auch die monatlichen Kosten auf Basis Ihrer tatsächlichen Datenvolumen und der Zahl der Engineers, die Zugriff benötigen. Mit Obseria Pipeline können Sie zudem testen, wie viel Volumen sich durch Filtern und Maskieren schon beim Ingest einsparen lässt, bevor Daten gespeichert werden.

Welches Tool passt zu Ihnen?

Der Wechsel in drei Schritten

1. Zweites OTLP-Ziel ergänzen. Konfigurieren Sie Ihren OpenTelemetry Collector während der Evaluierung so, dass er an New Relic und Obseria sendet.
2. NRQL-Ansichten übertragen. Bauen Sie kritische Dashboards und Alerts in OQL oder SQL nach und vergleichen Sie die Ergebnisse direkt.
3. Sprach-Agents ablösen. Stellen Sie Services nacheinander von New-Relic-Agents auf OpenTelemetry SDKs um und entfernen Sie dann den alten Exporter.